Files
obsidian/Programming/ML/Градиентный спуск.md
2026-07-30 11:35:10 +05:00

1.2 KiB

Градинет - вектор, своим направлением указывающий направление наискорейшего роста некоторой скалярной величины.

Градиентный спуск - математический метод, который итеративно находит веса и смещения, обеспечивающие модель с наименьшей функцией потерь. Градиентный спуск находит оптимальные веса и смещения, повторяя процесс заданное количество итераций.

Происходит это по данному алгоритму:

  1. Расчет потерь при текущем весе (m) и смещении (b)
  2. Определение направления перемещения весов (m) и смещения (b), что бы уменьшить потери
  3. Слегка изменить значение веса и смещения в направлении, которое было определено.
  4. Повтор алгоритма до тех пор, пока значение потерь не уменьшится еще меньше.