Files
obsidian/Programming/ML/Градиентный спуск.md
T
2026-07-30 11:35:10 +05:00

12 lines
1.2 KiB
Markdown

***Градинет*** - вектор, своим направлением указывающий направление наискорейшего роста некоторой скалярной величины.
***Градиентный спуск*** - математический метод, который итеративно находит веса и смещения, обеспечивающие модель с наименьшей функцией потерь. Градиентный спуск находит оптимальные веса и смещения, повторяя процесс заданное количество итераций.
Происходит это по данному алгоритму:
1. Расчет потерь при текущем весе (m) и смещении (b)
2. Определение направления перемещения весов (m) и смещения (b), что бы уменьшить потери
3. Слегка изменить значение веса и смещения в направлении, которое было определено.
4. Повтор алгоритма до тех пор, пока значение потерь не уменьшится еще меньше.